Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes Mellitus di Rumah Sakit Aisyiah

Abstract

Gula darah disimpan atau digunakan untuk energi yang berasal
dari darah yang dipindahkan ke sel manusia oleh hormon insulin .
Penyakit metabolisme disebabkan oleh kadar gula tinggi didalam
darah disebut Diabetes mellitus. Tubuh jika terserang Diabetes, pada
tubuh manusia insulin tidak biasa dihasilkan secara cukup bahkan
tubuh tidak dapat menggunakan insulin tersebut secara benar sesuai
kebutuhan. Diabetes Mellitus terdaftar sebagai penyakit penyumbang
kematian kedua terbesar terbesar didunia. Diabetes Mellitus dapat
diklasifikasikan berdasarkan kemungkinan terkenanya dari atribut gejala
diawal fasenya. penyakit ini bisa dideteksi karena banyak gejala yang
terdeteksi. Data yang digunakan pada analisis ini merupakan data primer
dari dataset Rumah sakit Aisyiah Kudus tahun 2020. d a t a t e r s e b u t
terdiri 17 attribut. Analisis yang dilakukan meliputi data preprocessing,
model, dan evaluasi. Pengujian Metode klasifikasi pada riset adalah Naïve
Bayes Classification. Hasil klasifikasi menunjukkan akurasi sebesar 90.20%
dan nilai AUCnya yaitu 0,95